Что означает корреляция

Posted by workscan on in Форекс и биржа

Что означает корреляция Хорошая и отрицательная корреляция

Связь между временем, посвященным занятиям, и оценками есть примером хорошей корреляции. Нижеприведенные эти, полученные на протяжении гипотетического изучения восьми студентов, говорят о наличии хорошей корреляции. В этом случае первой переменной есть время, операционально определенное как количество часов в неделю, израсходованных на учебу, а второй — средний балл (СБ), варьирующийся от 0,0 до 4,0.

Большое время, израсходованное на учебу (42 часа), связано с высоким средним баллом (3,3), а самое малое время (16 часов) — с низким баллом (1,9).

Примером отрицательной корреляции возможно связь между безтолку израсходованным средним и временем баллом. Безтолку израсходованное время возможно операционально выяснить как количество часов в неделю, израсходованное на определенные занятия, к примеру на игру в игры, просмотр сериалов либо игру в гольф (само собой разумеется, эти виды! деятельности возможно назвать и «терапией»). Ниже приведены гипотетические эти для других восьми студентов. В этом случае вы заметите обратную связь между числом часов в неделю, израсходованных впустую, и средним баллом:

Обратите внимание, что при отрицательной корреляции переменные имеют обратную связь: много израсходованного напрасно времени (42) связано с низким средним баллом (1,8), а маленькое (16) — с более высоким (3,7).

Силу корреляции показывает особенная величина описательной статистики, носящая наименование «коэффициент

корреляции». Коэффициент корреляции равен -1,00 при прямой отрицательной корреляции, 0,00 при отсутствии связи и + 1,00 при полной хорошей корреляции. Самый распространенным коэффициентом корреляции есть пирсоново г (о нем упоминалось во вставке 9.1), названное так в честь английского ученого, соперничающего в известности с сэром Рональдом Фишером.

Пирсоново r вычисляется для данных, взятых посредством интервальной шкалы либо шкалы взаимоотношений. При вторых шкал измерений рассматриваются другие виды корреляции. К примеру, для порядковых данных (т. е. упорядоченных) вычисляется «ро» Спирмена. В приложении С продемонстрировано, как вычислять пирсоново r.

Так же как среднее арифметическое и стандартное отклонение, коэффициент корреляции есть величиной описательной статистики. На протяжении последнего анализа определяется, есть ли конкретная корреляция значимо большей (либо меньшей) нуля.

Так, для корреляционных изучений нулевая догадка (Н0) говорит, что настоящее значение r равняется 0 (т. е. нет никаких связей), а другая догадка (Н) — что r № 0. Отвергнуть нулевую догадку — значит сделать вывод, что между двумя переменными существует значимая связь. В приложении С продемонстрировано, как выяснить, есть ли корреляция статистически значимой.

Смотрите кроме этого

Способ основывается на простой идее: если вы желаете выяснить, что думают люди на определенную тему, направляться их об этом. Опрос — это структурированный сборник вопросов пли утверждений.

Источник: www.psyhologtoday.ru

Лекция 14: Линейная регрессия и корреляция

Важное на сайте:

Самые интересные результаты статей, подобранные именно по Вашим интересам: