Корреляция

— англ. correlation; нем. Korrelation. 1. Взаимозависимость, обоюдное соответствие, соотношение понятий, предметов, явлений.

2. Сообщение переменных, при к-рой одному значению одного показателя соответствует пара значений другого показателя, отклоняющегося в ту либо иную сторону от собственного среднего значения.

— зависимость между числовыми случайными размерами, не имеющая, по большому счету говоря, строго функционального характера. В отличие от функциональной зависимости К. в большинстве случаев. рассматривается тогда, в то время, когда по крайней мере одна из размеров зависит не только от второй. но и от последовательности случайных факторов. В математич. статистике созданы способы оценки коэффициентов, характеризующих К. между случайными размерами, и способы проверки догадок об их значениях, применяющие их выборочные аналоги.

Совокупность таких способов наз. корреляционным анализом. Корреляционный анализ статистич. данных заключает в себе следующие главные практич. приемы: 1) построение корреляционного поля и составление корреляционной таблицы; 2) вычисление выборочн. корреляционных взаимоотношений либо коэффициентов К.; 3) проверка статистич. догадки значимости связи (см.

Проверка статистических догадок ). Предстоящее изучение может заключаться в установлении конкретного вида зависимости между размерами (см. Анализ регрессионный ). Запасными средствами при изучении выборочн. двумерных данных являются корреляционная таблица и корреляционное поле. При нанесении на координатную плоскость выборочн. точек приобретают корреляционное поле.

По характеру размещения точек поля возможно составить предварительное вывод о форме зависимости случайных размеров (напр. о том, что одна величина в среднем возрастает либо убывает при возрастании второй). Для численной обработки рез-ты в большинстве случаев собирают и воображают в форме корреляционной таблицы, в социологии чаще наз. таблицей сопряженности (см.).

При солидном числе свободных наблюдений, подчиненных одному и тому же распределению, близкому к обычному, близок к подлинному коэффициенту К.р. В любой другой ситуации в качестве чёрта силы связи рекомендуется применять корреляционное отношение. интерпретация к-рого не зависит от вида исследуемой зависимости. Лит. Айвазян С. А. Статистическое изучение зависимостей. М. 1968; Ван-дер-Варден Б.Л. Математическая статистика.

М. 1970; Кендалл М. Стьюарт А. связи и Статистические выводы. М. 1973; Крамер Г. Математические способы статистики. М. 1975. А.В.

Прохоров.

(Correlation) — статистический термин. характеризующий степень обоюдной зависимости двух случайных размеров.

— устойчивое отношение между двумя измеряемыми размерами либо переменными, высказываемое в статистической форме. Корреляции смогут быть как хорошими, так и отрицательными. В эмпирических социологических изучениях употребляется так называемый корреляционный анализ.

(от позднелат. сorrelatio — соотношение) — обоюдная сообщение, взаимозависимость эмпирических показателей, особенностей, линия, показателей (в социологии).

— показатель наличия линейной зависимости двух переменных. Возможно использован лишь для интервальных переменных и не может быть трактован как степень

связи переменных.

– функциональная зависимость между двумя переменными размерами, которая характеризуется тем, что каждому значению одного из них соответствует в полной мере определенное значение второй.

это параметр. являющийся отражением того, в какой мере трансформации одной переменной связаны с трансформациями в второй.

— связь между переменными. не предполагающая причинной зависимости. В большинстве случаев. термин К. используют к количественным, порядковым и дихотомическим переменным. Для количественных и порядковых переменных прямая (хорошая) К. свидетельствует одновременное повышение либо уменьшение их значений; обратная (отрицательная) К. — возрастание значений одной переменной при уменьшении значений второй.

Для дихотомических показателей прямая К. свидетельствует, что они чаще появляются либо не появляются совместно, чем врозь; обратная К. — что показатели чаще появляются порознь, чем совместно. Для измерения корреляционной связи употребляются особые меры связи. кроме этого: Корреляция линейная, Корреляция ранговая. Коэффициент Ф. О.В. Терещенко

(correlation) — таковой тип ассоциации одной переменной с другой. при котором изменение одной величины сопровождается трансформацией второй, другими словами имеется сопутствующая вариация. Корреляция не редкость хорошей либо отрицательной. Первая обрисовывает обстановку, в которой при повышении одной переменной возрастает и вторая, а вторая — в которой переменные изменяются обратно пропорционально: одна возрастает, а вторая значительно уменьшается.

Корреляция может измеряться статистически, коэффициентом корреляции либо коэффициентом ассоциации, аналогичных форм существует множество. Большая часть из них сосредоточено на линейной связи (изменение одной переменной прямо пропорционально трансформации второй). В виде графика совершенная сообщение свидетельствует прямую линию, соединяющую все точки.

Коэффициенты корреляции изобретены по существу как меры отклонения от данной линии. Криволинейная корреляция свидетельствует нелинейное изменение переменных — темпы трансформации одной стремительнее, чем у второй. При отсутствии ассоциации говорят, что переменные имеют статистическую независимость. Методика корреляционного анализа употребляется в основном для данных интервального уровня (см.

Критерии и уровни измерения ). но тесты существуют и для других уровней (см. Коэффициент ранговой корреляции Спирмена ). Нахождение корреляции не подразумевает причинность. Между переменными время от времени обнаруживаются фальшивые связи, исходя из этого необходимы другие доказательства для обоснования вывода о влиянии одной переменной на другую. Необходимо кроме этого не забывать, что кажущаяся ассоциация способна вызываться третьим причиной, систематически влияющим на обе переменные.

В случае если задействованы три либо более переменных, используются способы многомерного анализа. См. кроме этого Регрессия; Причинное моделирование ; Линейный анализ.

Вероятно Вам будет весьма интересно определить лексическое, прямое либо переносное значение этих слов:

Яппи — (yuppies) элита технических экспертов: программисты, маркетологи, рыночные.

Язык — – совокупность коммуникации, осуществляющейся на базе звуков и.

Я — (self) — умственное построение человека человеком, но неизбежно.

Источник: www.onlinedics.ru

Выборочный

Важное на сайте:

• Что такое котировка? котировки валют форекс
• Что такое кредитное плечо на форексе и как правильно его выбирать
• Что такое курс в бодибилдинге
• Что такое лот на форекс — цена, объем и стоимость лота.
• Что такое маркетинговая стратегия и зечем она нужна

Самые интересные результаты статей, подобранные именно по Вашим интересам:

• Что показывает коэффициент корреляции

  Корреляция Разглядим следующую задачу. Была совершена серия измерений двух случайных размеров X и Y. причем измерения проводились попарно: т.е. за одно…

• Как рассчитать корреляцию

  КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ АНАЛИЗ При изучении здравоохранения и общественного здоровья в научных и практических целях исследователю довольно часто приходится…

• Что такое корреляция валют?

  Корреляция валют — это одно из ответственных понятий Форекс, которым обязан располагать в собственном арсенале любой трейдер, торгующий как валютными,…

• Как рассчитать корреляцию в экселе

  коэффициент и Ковариация корреляции Ранее была рассмотрена диаграмма разброса, иллюстрирующая распределение двумерных числовых эти (см. последний раздел…

• Как выбрать брокера фондового рынка

  Как выбрать брокера для работы на фондовом рынке Брокеры: пауки онлайн Издание Финанс, # 41за 2005 г. Торговля ценными бумагами на данный момент дешева…

• Биржа биткоинов — заработок на курсе

  Биржа биткоинов Что бы ни говорили различные специалисты по поводу криптовалюты и ее актуальности, Bitcoin – это настоящая финансовая единица, которая…