Как рассчитать корреляцию

Как рассчитать корреляцию

КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ АНАЛИЗ

При изучении здравоохранения и общественного здоровья в научных и практических целях исследователю довольно часто приходится проводить статистический анализ связей между факторными и результативными показателями статистический совокупности (причинно-следственная сообщение) либо определение зависимости параллельных трансформаций нескольких показателей данной совокупности от какой или третьей величины (от общей их обстоятельства). Нужно мочь изучать особенности данной связи, определять ее направление и размеры, и оценивать ее достоверность. Для этого употребляются способы корреляции.

  1. Виды проявления количественных связей между показателями
    • функциональная сообщение
    • корреляционная сообщение
  2. Определения функциональной и корреляционной связи

    Функциональная сообщение — таковой вид соотношения между двумя показателями, в то время, когда каждому значению одного из них соответствует строго определенное значение другого (площадь круга зависит от радиуса круга и т.д.). Функциональная сообщение характерна для физико-математических процессов.

    Корреляционная сообщение — такая сообщение, при которой каждому определенному значению одного показателя соответствует пара значений другого взаимосвязанного с ним показателя (связь между массой тела и ростом человека; связь между частотой пульса и температурой тела и др.). Корреляционная сообщение характерна для медико-биологических процессов.

  3. Практическое значение установления корреляционной связи. Обнаружение причинно-следственной между факторными и результативными показателями (при оценке физического развития, для определения связи между условиями труда, быта и состоянием организма, при определении зависимости частоты случаев заболевания от возраста, стажа, наличия производственных вредностей и др.)

    Зависимость параллельных трансформаций нескольких показателей от какой-то третьей величины. К примеру, под действием большой температуры в цехе происходят трансформации кровяного давления, вязкости крови, частоты пульса и др.

  4. Величина, характеризующая направление и силу связи между показателями. Коэффициент корреляции, что одним числом дает представление о силе и направлении связи между показателями (явлениями), пределы его колебаний от 0 до ± 1
  5. Методы представления корреляционной связи
    • график (диаграмма рассеяния)
    • коэффициент корреляции
    • Направление корреляционной связи
      • прямая
      • oбратная
      • Сила корреляционной связи
        • сильная: ±0,7 до ±1
        • средняя: ±0,3 до ±0,699
        • не сильный: 0 до ±0,299
        • Способы формулы коэффициента и определения корреляции
          • способ квадратов (способ Пирсона)
          • ранговый способ (способ Спирмена)
          • Методические требования к применению коэффициента корреляции
            • измерение связи вероятно лишь в как следует однородных совокупностях (к примеру, измерение связи между ростом и весом в совокупностях, однородных по полу и возрасту)
            • расчет может производиться с применением

              безотносительных либо производных размеров

            • для вычисления коэффициента корреляции употребляются не сгруппированные вариационные последовательности (это требование используется лишь при вычислении коэффициента корреляции по способу квадратов)
            • число наблюдений не меньше 30
            • Советы по применению способа ранговой корреляции (способ Спирмена)
              • в то время, когда нет необходимости в правильном установлении силы связи, а достаточно ориентировочных данных
              • в то время, когда показатели представлены не только количественными, но и атрибутивными значениями
              • в то время, когда последовательности распределения показателей имеют открытые варианты (к примеру, стаж работы до 1 года и др.)
              • Советы к применению способа квадратов (способ Пирсона)
                • в то время, когда требуется правильное установление силы связи между показателями
                • в то время, когда показатели имеют лишь количественное выражение
                • порядок и Методика вычисления коэффициента корреляции 1) Способ квадратов
                  • выстроить вариационные последовательности для каждого из сопоставляемых показателей, обозначив первый и второй последовательность чисел соответственно х и у;
                  • выяснить для каждого вариационного последовательности средние значения (М1 и М2 );
                  • отыскать отклонения (dх и dy ) каждого числового значения от среднего значения собственного вариационного последовательности;
                  • полученные отклонения перемножить (dx X dy )
                  • каждое отклонение возвести в квадрат и суммировать по каждому последовательности (Σ dx 2 и dy 2 )
                  • подставить полученные значения в формулу расчета коэффициента корреляции:

                    при наличии вычислительной техники расчет производится по формуле:

                  • 2) Ранговый способ

                    • составить два последовательности из парных сопоставляемых показателей, обозначив первый и второй последовательность соответственно х и у. Наряду с этим представить первый ряд показателя в убывающем либо возрастающем порядке, а числовые значения второго последовательности расположить наоборот тех значений первого ряда, которым они соответствуют
                    • величину показателя в каждом из сравниваемых последовательностей заменить порядковым номером (рангом). Рангами, либо номерами, обозначают места показателей (значения) первого и второго последовательностей. Наряду с этим числовым значениям второго показателя ранги должны присваиваться в том же порядке, какой был принят при раздаче их размерам первого показателя. При однообразных размерах показателя в последовательности ранги направляться определять как среднее число из суммы порядковых номеров этих размеров
                    • выяснить разность рангов между х и у (d): d = не — у
                    • возвести взятую разность рангов в квадрат (d 2 )
                    • взять сумму квадратов разности (Σ d 2 ) и подставить полученные значения в формулу:

                  • Схема оценки корреляционной связи по коэффициенту корреляции
                  • Источник: bono-esse.ru

                    Корреляция валютных пар | Как рассчитать и на что обратить внимание

                    Важное на сайте:

                    Самые интересные результаты статей, подобранные именно по Вашим интересам: